似然函数 Likelihood function 📈🔍
发布时间：2025-03-04 04:50:17来源：网易编辑：利娟良
在统计学和机器学习领域，"似然函数"（Likelihood function）是一个非常重要的概念。它帮助我们理解给定观测数据时参数的可能性大小。简单来说，就是通过已知结果来推测未知参数的合理值。在实际应用中，似然函数能够帮助我们评估模型参数与观测数据之间的匹配程度。通过最大化似然函数，我们可以找到最符合观测数据的参数估计值。这在各种应用场景中都非常有用，比如预测未来趋势、优化算法等。因此，理解和掌握似然函数的概念对于数据分析和模型构建至关重要。🎯🧠📈
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