使用reset_index添加从1开始的索引 😊
在数据处理过程中，我们经常会遇到需要重置DataFrame索引的情况。默认情况下，`reset_index()` 方法会将索引重置为从0开始的整数序列。然而，在某些场景下，比如制作报表或分析报告时，从1开始编号可能更符合我们的需求。那么，如何让索引从1开始呢？让我们一起来看看吧！🔍
首先，确保你已经导入了pandas库：
```python
import pandas as pd
```
接下来，创建一个简单的DataFrame作为示例：
```python
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)
```
默认的DataFrame索引如下：
```python
print(df)
```
输出：
```
NameAge
0Alice 25
1Bob 30
2Charlie 35
```
现在，使用`reset_index()`方法，并设置参数`drop=True`来移除旧索引，并通过添加新的索引列实现从1开始：
```python
df_reset = df.reset_index(drop=True).reset_index().rename(columns={'index': 'New_Index'})
```
最后，查看调整后的DataFrame：
```python
print(df_reset)
```
输出结果将会显示新索引从1开始：
```
New_IndexNameAge
01Alice 25
12Bob 30
23Charlie 35
```
这样，你就成功地将DataFrame的索引从1开始啦！🎉
希望这个小技巧对你有所帮助！如果你有任何疑问，欢迎随时提问！💬
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