大家好！👋 今天我们要一起踏上PyTorch的学习之旅，无论你是编程新手还是有一定基础的朋友，这篇教程都会带你走进这个强大的深度学习框架。🚀

首先，让我们从安装PyTorch开始吧。如果你是第一次接触，可以使用pip来安装：`pip install torch torchvision` 。🛠️

接下来，我们来熟悉一下PyTorch的基本数据结构——张量（Tensor）。你可以通过`torch.tensor()`函数创建一个张量，例如：`x = torch.tensor([1., 2., 3.])`。📝

然后，我们来看看如何进行简单的数学运算。比如，我们可以轻松地对两个张量进行加法操作：`y = x + x`。运算规则与NumPy类似，但PyTorch提供了更多的灵活性和速度优势。🧮

最后，别忘了利用`.shape`属性查看张量的维度，这对于后续的操作至关重要。例如，`print(x.shape)`会输出张量的形状信息。🔍

希望这篇简短的介绍能帮助你快速入门PyTorch。如果你有任何疑问或想要深入了解，请继续关注我们的系列教程！📚

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