💻✨常见的排序算法及其时间复杂度与空间复杂度✨💻
发布时间：2025-03-16 06:41:55来源：网易编辑：雷桂福
在编程的世界里，排序算法是程序员的必备技能之一。它们就像一把万能钥匙，帮助我们高效地组织数据。冒泡排序（Bubble Sort）像小气泡一样慢慢上浮，时间复杂度为O(n²)，但空间复杂度仅为O(1) 🌊。快速排序（Quick Sort）则像一位聪明的指挥家，通过分而治之的方式将数据快速归位，平均时间复杂度为O(n log n)，不过最坏情况下可能达到O(n²) 🎶。
归并排序（Merge Sort）像流水线工人，将数据分块再合并，时间复杂度稳定在O(n log n)，但需要额外的空间支持，空间复杂度为O(n) 💧。堆排序（Heap Sort）则像一座金字塔，通过构建堆结构实现排序，时间复杂度同样为O(n log n)，且不需要额外空间，空间复杂度为O(1) ⛰️。
选择合适的排序算法，不仅能让程序运行得更快，还能节省内存资源，提升效率。掌握这些算法，你的代码将更加优雅流畅！🌟
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