💻Python性能小习惯🔥
发布时间：2025-03-16 10:32:04来源：网易编辑：孔荔婷
在日常编程中，我们经常需要判断某个元素是否存在于一个集合里。这时，能用 `in set` 就别用 `in list`！ 🚀
原因很简单：时间复杂度。`in list` 的查找效率是 O(n)，意味着列表越大，耗时越长；而 `in set` 的查找效率是 O(1)，无论集合多大，几乎瞬间完成！✨
例如：
```python
nums = [i for i in range(10000)]
如果用 `in nums` 检查是否存在某个值，速度会很慢。
```
改用 `set` 后：
```python
nums_set = set(nums)
查找效率瞬间提升，简直是飞一般的感觉！
```
此外，`set` 还能自动去重，减少冗余数据。但要注意，`set` 只能存储不可变类型（如数字、字符串）。💡
养成这个好习惯，不仅能让代码运行更快，还能让你的程序更优雅！💪
快去检查你的代码吧，让性能提升从细节开始！🎉
免责声明：本文为转载，非本网原创内容，不代表本网观点。其原创性以及文中陈述文字和内容未经本站证实，对本文以及其中全部或者部分内容、文字的真实性、完整性、及时性本站不作任何保证或承诺，请读者仅作参考，并请自行核实相关内容。
