在数字化的时代，图像处理算法成为了不可或缺的一部分。它们广泛应用于摄影、医学成像、安全监控等多个领域。下面是一些常用的图像处理算法，让我们一起探索它们的奥秘吧！

🌟 1. 图像增强 🌟

通过调整对比度、亮度等参数，使图像更加清晰或符合视觉需求。常见的算法包括直方图均衡化和自适应对比度增强。

🌈 2. 边缘检测 🌈

边缘检测是识别图像中物体边界的重要技术。Sobel算子和Canny边缘检测是其中非常流行的两种方法。

🔍 3. 图像分割 🔍

将图像分解为多个部分，以便更好地分析和理解图像内容。K均值聚类和分水岭算法是图像分割中的经典算法。

🔍 4. 特征提取 🔍

从图像中提取有用的特征，如形状、纹理等。主成分分析（PCA）和局部二值模式（LBP）是常用的特征提取方法。

📸 5. 图像压缩 📸

减少图像数据量，便于存储和传输。JPEG和PNG格式分别采用了离散余弦变换（DCT）和无损压缩技术。

这些只是冰山一角，图像处理的世界广阔而深邃，值得我们不断探索与学习！🚀

图像处理 算法科普