在日常数据处理中，我们常遇到需要将英文日期（如“January 15, 2023”）转换为标准数字格式（如“2023-01-15”）的需求。今天就来分享一个简单实用的方法！💡

首先，我们需要用Python中的`datetime`模块来解析英文日期。比如，如果你有一个字符串“March 5, 2022”，可以先利用正则表达式提取出月份、日期和年份，然后通过`datetime.strptime()`函数将其转换为目标格式。具体代码如下：

```python

from datetime import datetime

date_str = "March 5, 2022"

formatted_date = datetime.strptime(date_str, "%B %d, %Y").strftime("%Y-%m-%d")

print(formatted_date) 输出：2022-03-05

```

是不是超简单？😉 如果你的数据中有多种格式，还可以结合条件判断进一步优化哦！💪

记住，良好的时间格式化不仅让数据更整洁，还能提升后续分析效率。快试试吧，你会发现Python的强大之处！🚀