📚Python数组操作小结✨
发布时间：2025-03-27 06:18:58来源：网易编辑：窦嘉妍
在数据分析与科学计算中，矩阵运算至关重要！掌握数组的转置、求逆、求行列式以及求迹等操作，能大幅提升效率。以下为关键技巧汇总👇：
🌟 转置：使用`array.T`或`numpy.transpose(array)`轻松实现数组行与列的互换。
💡 求逆：借助`numpy.linalg.inv()`函数，即可快速获得可逆矩阵的逆矩阵。需注意，非方阵无法求逆哦！
🎯 行列式值：调用`numpy.linalg.det()`，轻松计算矩阵的行列式值，用于判断矩阵是否可逆（行列式≠0）。
🔍 迹：利用`numpy.trace()`直接获取主对角线元素之和，简单直观。
💡小贴士：在进行矩阵运算前，请确保数组维度匹配，避免逻辑错误。此外，NumPy库是高效处理矩阵的强大工具，建议熟练掌握其API！
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