在数据分析和处理中，CSV（逗号分隔值）文件是常见的数据交换格式之一。Python提供了强大的库来轻松操作这些文件，让数据处理变得简单高效！💻✨

首先，让我们聊聊如何用Python读取CSV文件。借助`csv`模块，只需几行代码就能完成任务。例如，使用`csv.reader()`可以逐行读取CSV内容，非常适合批量处理大量数据。👇

```python

import csv

with open('data.csv', mode='r') as file:

reader = csv.reader(file)

for row in reader:

print(row)

```

接下来是写入CSV文件的操作。通过`csv.writer()`，我们可以将数据以CSV格式保存到新文件中。这一步尤其适合生成报告或整理数据时使用。👉

```python

import csv

data = [['Name', 'Age'], ['Alice', 25], ['Bob', 30]]

with open('output.csv', mode='w', newline='') as file:

writer = csv.writer(file)

writer.writerows(data)

```

无论是处理大数据还是小文件，Python都能轻松应对！掌握了读写技能后，数据分析之路将更加顺畅。💪📈 Python CSV 数据分析