🌟pd.read_csv用法 | pd.readcsv探索数据新技能💪
发布时间：2025-03-29 21:05:08来源：网易编辑：刘谦善
小伙伴们，今天来聊聊`pandas`中的重要函数之一——`pd.read_csv`！📊✨它是数据分析和处理的得力助手，轻松搞定CSV文件读取。首先，确保你已经导入了`pandas`库哦：`import pandas as pd`。
基础用法👇
`df = pd.read_csv('file_path.csv')`
只需一行代码，就能将CSV文件转化为DataFrame，方便后续操作。比如统计分析、数据清洗等。🔍📈
进阶玩法👇
想自定义分隔符？没问题！试试`sep='|'`。需要跳过某些行？用`skiprows=5`。甚至可以指定列名：`names=['col1', 'col2']`。多样化的参数设置让数据处理更灵活。
💡小贴士：如果遇到编码问题，记得添加`encoding='utf-8'`。另外，`nrows=100`能限制读取行数，节省内存。大数据时代，效率很重要！
快来实践吧！掌握`pd.read_csv`，数据分析so easy！🚀🌈
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