在图像处理和计算机视觉领域，Opencv是一个强大的工具箱。今天聊聊其中的矩阵乘法运算✨。矩阵乘法是许多算法的核心，比如图像变换、特征提取等。使用Opencv进行矩阵操作时，`cv2.gemm()` 是一个非常实用的函数，它能高效完成矩阵乘法运算。

首先，确保你导入了必要的库：`import cv2 as cv` 📦。接着，准备好两个需要相乘的矩阵 A 和 B。例如，A 可以表示图像数据，B 则可能是滤波器或变换矩阵。调用 `cv2.gemm(A, B, alpha=1.0, beta=0, C=None)` 即可完成计算，默认情况下会返回 A B 的结果。

此外，Opencv还支持其他形式的矩阵运算，如加权求和（`cv2.addWeighted()`）和矩阵转置（`np.transpose()`）。这些功能极大地简化了复杂的数学运算过程，让开发者可以更专注于业务逻辑的设计。

最后提醒一点，在实际应用中，务必检查矩阵维度是否匹配，否则可能会报错哦！👇

Opencv 矩阵运算 图像处理