✨Opencv-Python实现图像增强——傅里叶变换去噪💫
发布时间：2025-03-30 14:30:27来源：网易编辑：郭晶固
在数字图像处理的世界里，图像增强是永恒的话题。今天，让我们用Opencv-Python结合傅里叶变换来玩转图像！💡 通过频率域滤波技术，我们可以轻松去除图像中的噪声，让画面更加清晰。
首先，我们需要将图像从空间域转换到频率域。这时，傅里叶变换登场了！它能将图像分解成不同频率的成分，帮助我们识别并过滤掉高频噪声。🌊 想象一下，原本模糊或杂乱的画面，在频率域中被分解为各种频率的波动，而噪声往往集中在高频部分。
接下来，设计一个合适的滤波器至关重要。例如，低通滤波器可以保留图像的主要信息，同时削弱高频噪声；高通滤波器则相反，适合突出边缘细节。🎯 最后，通过逆傅里叶变换，我们将处理后的频率域数据重新映射回空间域，一幅焕然一新的图像就诞生啦！
快拿起你的代码工具，一起探索图像处理的奥秘吧！📸✨
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