随着信息技术的发展，数据管理和分析变得越来越重要。其中，数据库（Database）和数据仓库（Data Warehouse）是两种常见的数据存储方式。尽管它们都是用来存储数据，但两者在功能、结构和使用场景上有着明显的区别。

首先，从功能上看，数据库主要用于日常业务操作的数据处理，如订单管理、库存跟踪等，而数据仓库则更侧重于对历史数据进行分析和报告，帮助企业做出决策。换句话说，数据库关注的是当前状态，而数据仓库关注的是过去的状态以及未来的趋势预测。

其次，在结构方面，数据库通常采用事务型设计，支持快速的增删改查操作；相比之下，数据仓库则采用维度建模，将数据划分为事实表和维度表，便于复杂查询和多维分析。

最后，从应用场景来看，数据库适用于需要实时响应的在线交易处理系统（OLTP），而数据仓库更适合进行大规模数据分析和商业智能（BI）应用。例如，电商平台会使用数据库来处理用户下单等即时交易，同时利用数据仓库来分析销售趋势和客户行为模式。

总之，数据库和数据仓库各有千秋，选择哪种取决于具体的应用需求。